近日，长春日报融媒体记者从中国科学院长春光学精密机械与物理研究所获悉，该所科研团队在宽光谱光电突触器件研究中取得进展。这一重要成果，为光电子学和神经形态计算机视觉领域发展提供了新思路，未来有望在人工智能技术中得到广泛应用。

随着计算机视觉技术在自动驾驶、智能机器人和智能制造等领域广泛应用，传统的视觉系统因串行处理方式导致功耗增加、信息延迟等问题，逐渐难以满足日益增长的算力需求。神经形态视觉系统凭借低功耗、数据处理速度快等优势，成为计算机视觉领域的研究热点。

然而，当前一体化神经形态器件在宽谱探测、弱光检测和数据保持等方面存在不足。为此，长春光学精密机械与物理研究所科研团队开发出一种基于Ta2NiSe5/SnS2异质结的光电突触晶体管，通过气体吸附辅助的持久光电导策略，实现从紫外到近红外的宽谱高光电转换效率和长时数据保留能力。

该器件在紫外到近红外波段展现出优异的光电探测性能，显著提升了神经网络对视觉信息处理的精度和效率。同时，该器件还成功模拟了人眼视网膜细胞对多光谱信号的感知与识别功能，为多光谱神经形态视觉系统的硬件实现提供了高效、仿生的解决方案。

目前，相关成果已在国际顶尖光学期刊发表。